Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain (2023)
Unidade: ICMCSubjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CORAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
ABNT
LIMA, Daniel Mário de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/. Acesso em: 14 maio 2024.APA
Lima, D. M. de. (2023). Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/NLM
Lima DM de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/Vancouver
Lima DM de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/